URY-MSP-CNV-1996-v01 URY-MSP-CNV-1996-v01 Estadísticas Vitales, División de Epidemiología Asesoría de Demografía 2014-07-01 Nesstar Publisher URY-MSP-CNV-1996-v01 Estadísticas Vitales - Natalidad 1996-2007 Certificado de Nacido Vivo de Uruguay CNV 1996-2007 URY-MSP-CNV-1996-v01 Ministerio de Salud Pública Instituto Nacional de Estadística

Comisión Sectorial de Población de Oficina de Planeamiento y Presupuesto

Programa de Población de Facultad de Ciencias Sociales

Fondo de Población de Naciones Unidas

Organización Panamericana de la Salud

© Ministerio de Salud Pública 2014-05-20 Nesstar Publisher Sección Atención a usuarios Registros Administrativos, Salud [ad/hea] Nacimientos Estadísticas Vitales Registro Administrativo Certificado de Nacido Vivo Uruguay Lugar de ocurrencia del nacimiento Datos personales de la madre Datos personales del padre Datos del embarazo Datos del parto Datos del recién nacido Este documento contiene los metadatos de las bases de nacimientos de Uruguay para el período 1996-2007. República Oriental del Uruguay Nacional y departamental. Registros Administrativos (adm) Oficinas de la Dirección Nacional de Registro del Estado Civil Juzgados de Paz Registros de actividades/tareas/eventos [Reg] Ver archivo con copia electrónica del Certificado de Nacido Vivo. Ministerio de Salud Pública Las bases con los microdatos desidentificados están disponibles para uso público en el sitio web del Instituto Nacional de Estadística: (www3.ine.gub.uy/anda) y del Ministerio de Salud Pública. La información relativa a la responsabilidad de los usuarios respecto a las bases de datos esta dada por la ley 16.616 en su Artículo 16. El cual establece "Los datos individuales aportados con fines estadísticos no pueden ser utilizados con otros fines, ni aún mediando solicitud expresa del informante." Natalidad 1996_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 1997_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 1999_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2000_p.NSDstat 0 51 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2001_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2002_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2003_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2004_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2005_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2006_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Natalidad 2007_p.NSDstat 0 50 Nesstar 200801 Ministerio de Salud Pública. Versión 1. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 11 CENTRO AUX. TALA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 13 COMECA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 14 CAAMEPA 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 15 CRAMI 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 3 GREMEDA 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 5 DOMICILIO - ARTIGAS 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 7 CENTRO DEP. CANELONES 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 8 CENTRO AUX. PANDO 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Edad de la madre (corregida) ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica la edad de la madre (variable imputada). 99 No indicado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Edad de la madre (corregida) ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica la edad de la madre (variable imputada). 99 No indicado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado duranteation> trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al núme 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones “RANDwNND.hotdeck” y “create.fused” de la biblioteca “StatMatch” del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos. Año de registro No aplica. No aplica. Año de registro del evento. Tipo de formulario (papel o electrónico) No aplica. No aplica. Indica el tipo de herramienta de recolección de los datos (papel o electrónico). Entre 1996 y 2007 se utilizaron exclusivamente formularios en formato papel. 1 Electrónico 2 Papel Departamento de ocurrencia del nacimiento No aplica. Ubicación Geográfica: Departamento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento donde ocurrió el evento. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y Tres 99 No indicado Establecimiento de ocurrencia agrupado No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable agregada que indica el lugar donde ocurrió el parto. 1 CENTRO DEP. ARTIGAS 2 CENTRO AUX. BELLA UNIÓN 3 GREMEDA 4 POLICLÍNICAS - ARTIGAS 5 DOMICILIO - ARTIGAS 6 COMERI (FILIAL ARTIGAS) 7 CENTRO DEP. CANELONES 8 CENTRO AUX. PANDO 9 CENTRO AUX. SAN RAMÓN 10 CENTRO AUX. SANTA LUCÍA 11 CENTRO AUX. TALA 12 CENTRO AUX. LAS PIEDRAS 13 COMECA 14 CAAMEPA 15 CRAMI 16 POLICLÍNICAS - CANELONES 17 DOMICILIO - CANELONES 18 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL CANELONES) 19 CLÍNICA MÉDICA CAMI 20 GREMCA 21 SANATORIO GREMESA 22 CENTRO DEPTAL. CERRO LARGO 23 CENTRO AUX. RÍO BRANCO 24 CASMU (FILIAL CERRO LARGO) 25 COMECEL 26 CASA MAT.VIRREY ARREDONDO 27 SANATORIO MELO (J.VARELA) - CAMCEL 28 DOMICILIO - CERRO LARGO 29 POLICLÍNICAS - CERRO LARGO 30 CENTRO DEP. COLONIA 31 CENTRO AUX. CARMELO 32 CENTRO AUX. NVA. HELVECIA 33 CENTRO AUX. NVA. PALMIRA 34 CENTRO AUX. ROSARIO 35 CENTRO AUX. JUAN LACAZE 36 POLICLÍNICAS - COLONIA 37 DOMICILIO - COLONIA 38 ORAMECO: CENTRO OBSTÉTRICO COLONIA 39 MUT. EVANGELISTA DEL URUGUAY 40 MUTUALISTA OBRERA - JUAN LACAZE 41 CAMEC (ROSARIO) 42 SAN. REGIONAL S.A.CARMELO / CAAMOC 43 CENTRO DEP. DURAZNO 44 CENTRO AUX. SARANDI YI 45 CENTRO AUX. CERRO CHATO 46 POLICLÍNICAS - DURAZNO 47 DOMICILIO - DURAZNO 48 CAMEDUR - SANATORIO DURAZNO 49 CENTRO DEP. FLORES 50 COMEFLO 51 52 CENTRO DEP. FLORIDA 53 CENTRO AUX. SARANDÍ GDE. 54 POLICLÍNICAS - FLORIDA 55 COMEF - SANATORIO PIEDRA ALTA 56 DOMICILIO - FLORIDA 57 ASOC. ESPAÑOLA (FILIAL FLORIDA) 58 CENTRO DEP. MINAS 59 CENTRO AUX. PIRARAJA 60 CENTRO AUX. B. Y ORDOÑEZ 61 CENTRO AUX. JOSÉ P.VARELA 62 POLICLÍNICAS - LAVALLEJA 63 CAMDEL 64 DOMICILIO - LAVALLEJA 65 CENTRO DEP. MALDONADO 66 CENTRO AUX. SAN CARLOS 67 CENTRO AUX. PAN DE AZÚCAR 68 CENTRO AUX. AIGUÁ 69 SANATORIO MAUTONE 70 AMECOM 71 DOMICILIO - MALDONADO 72 DOMICILIO - MONTEVIDEO 73 HOSPITAL MACIEL 74 HOSPITAL PASTEUR 75 HOSPITAL SAINT BOIS 76 HOSPITAL MILITAR 77 HOSPITAL PEREIRA ROSSELL 78 HOSPITAL CLÍNICAS 79 UNIDAD DE PERINATOLOGÍA BPS 80 MUTUALISTA ISRAELITA 81 INOT (Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología) 82 CUDAM 83 HOSPITAL ITALIANO 84 HOSPITAL BRITÁNICO 85 VIA PÚBLICA 86 HOSPITAL FILTRO 87 SANATORIO AMERICANO 88 IMPASA 89 MÉDICA URUGUAYA 90 CÍRCULO CATÓLICO OBREROS 91 SAN. URUGUAY ESPAÑA 92 ASOCIACIÓN ESPAÑOLA 93 CASMU 94 CIMA ESPAÑA 95 CASA DE GALICIA 96 EVANGÉLICO 97 HOSPITAL POLICIAL 98 SANATORIO LARGHERO 99 SANATORIO PANAMERICANO 100 EMPLEADOS CIVILES 101 Sistema Notarial de Salud (SNS) 102 CENTRO MÉDICO COOPERATIVO 103 MÉDICA UNIVERSAL 104 CENTRO SALUD CERRO 105 OTROS MONTEVIDEO 106 CENTRO DEP. PAYSANDÚ 107 CENTRO AUX. GUICHÓN 108 POLICLÍNICAS - PAYSANDÚ 109 COMEPA 110 111 CENTRO DEP. FRAY BENTOS 112 CENTRO AUX. YOUNG 113 SAN. CAMOQ (AMEDRIN) 114 CAMY 115 POLICLÍNICAS RÍO NEGRO 116 DOMICILIO - RÍO NEGRO 117 CENTRO DEP. RIVERA 118 CENTRO AUX.MINAS CORRALES 119 CASMER 120 COMERI (COOP.MÉD.RIVERA) 121 POLICLÍNICAS - RIVERA 122 DOMICILIO - RIVERA 123 CENTRO DEP. ROCHA 124 CENTRO AUX. LASCANO 125 CENTRO AUX. CASTILLOS 126 CENTRO AUX. CHUY 127 COMERO 128 POLICLÍNICAS ROCHA 129 DOMICILIO - ROCHA 130 CENTRO DEP. SALTO 131 POLICLÍNICAS - SALTO 132 SANATORIO PANAMERICANO 133 SAN. SALTO 134 SMQS - SOCIEDAD MÉDICO QUIRÚRGICA DE SALTO 135 SAN. URUGUAY 136 SANATORIO CASMU (FILIAL SALTO) 137 DOMICILIO - SALTO 138 CENTRO DEP. SAN JOSÉ 139 CENTRO AUX. LIBERTAD 140 POLICLÍNICAS - SAN JOSÉ 141 ASOC. MEDICA SAN JOSÉ 142 DOMICILIO - SAN JOSÉ 143 CENTRO DEP. MERCEDES 144 CENTRO AUX. DOLORES 145 CENTRO AUX. CARDONA 146 POLICLÍNICAS - SORIANO 147 CAAMS 148 UNIÓN MEDICA REGIONAL - UMER 149 150 CENTRO DEP. TACUAREMBÓ 151 CENTRO AUX.S.GREG.POLANCO 152 CENTRO AUX.PASO DE TOROS 153 POLICLÍNICAS - TACUAREMBÓ 154 COMTA 155 DOMICILIO - TACUAREMBÓ 156 CENTRO DEP.TREINTA Y TRES 157 CENTRO AUX. VERGARA 158 CENTRO AUX. SANTA CLARA DE OLIMAR 159 POLICLÍNICAS -TREINTA Y TRES 160 CRAMOSA 161 IAC/COMETT 162 DOMICILIO - TREINTA Y TRES 163 CENTRO AUX CIUDAD DE LA COSTA 164 CENTRO AUX. PARQUE DEL PLATA 165 COMETT 166 DOMICILIO 999 NO INDICADO Tipo de establecimiento de ocurrencia No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de establecimiento. 1 Público 2 Privado 3 Sanidad Policial 4 Hospital Militar 5 BPS 6 Domicilio, vía pública y otros 9 No indicado País de nacimiento de la madre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento materno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad materna No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil materno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal de la madre. 1 Soltera 2 Casada 3 Unión de hecho 4 Separada 5 Viuda 6 Divorciada 9 No indicado Condición de actividad materna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad materna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo materno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por la madre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Departamento de residencia materno No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el departamento de residencia habitual de la madre. 1 Artigas 2 Canelones 3 Cerro Largo 4 Colonia 5 Durazno 6 Flores 7 Florida 8 Lavalleja 9 Maldonado 10 Montevideo 11 Paysandú 12 Río Negro 13 Rivera 14 Rocha 15 Salto 16 San José 17 Soriano 18 Tacuarembó 19 Treinta y tres 20 Extranjero 99 No indicado País de nacimiento del padre No aplica. País de nacimiento ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el país de nacimiento paterno. 1 URUGUAY 2 ARGENTINA 3 ESPAÑA 4 AFGANISTÁN 5 ALBANIA 6 ALEMANIA 7 ANDORRA 8 ANGOLA 9 ANTIGUA Y BARBUDA 10 ARABIA SAUDITA 11 ARMENIA 12 AUSTRALIA 13 AUSTRIA 14 AZERBAIYÁN 15 BAHAMAS 16 BAHREIN 17 BANGLADESH 18 BARBADOS 19 BÉLGICA 20 BELICE 21 BENIN 22 BHUTÁN 23 BOLIVIA 24 BOSNIA HERZEGOVINA 25 BOTSWANA 26 BRASIL 27 BRUNEI DARUSSALAM 28 BULGARIA 29 BURKINA FASO 30 BURUNDI 31 CABO VERDE 32 ISLAS CAIMÁN 33 CAMBOYA 34 CAMERÚN 35 CANADÁ 36 REPÚBLICA CENTRAFRICANA 37 CHAD 38 CHILE 39 CHINA 40 CHIPRE 41 COLOMBIA 42 COMORAS 43 CONGO 44 COSTA RICA 45 COSTA DE MARFIL 46 CROACIA 47 CUBA 48 DINAMARCA 49 DJIBOUTÍ 50 DOMINICA 51 ECUADOR 52 EGIPTO 53 EL SALVADOR 54 EMIRATOS ARABES UNIDOS 55 ERITREA 56 ESLOVAQUIA 57 ESLOVENIA 58 ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA 59 ESTONIA 60 ETIOPÍA 61 REPÚBLICA YUGOSLAVA DE MACEDONIA 62 RUSIA 63 FIDJI 64 FILIPINAS 65 FINLANDIA 66 FRANCIA 67 GABÓN 68 GAMBIA 69 GEORGIA 70 GHANA 71 GRANADA 72 GRECIA 73 GUATEMALA 74 GUINEA 75 GUINEA-BISSAU 76 GUINEA ECUATORIAL 77 GUYANA 78 HAITÍ 79 HONDURAS 80 HUNGRÍA 81 INDIA 82 INDONESIA 83 IRÁN 84 IRAQ 85 IRLANDA 86 ISLANDIA 87 ISLAS MARSHALL 88 ISLAS SALOMÓN 89 ISRAEL 90 ITALIA 91 LIBIA 92 JAMAICA 93 JAPÓN 94 JORDANIA 95 KAZAKJSTÁN 96 KENYA 97 KIRGUISTÁN 98 KIRIBATÍ 99 KUWAIT 100 LESOTHO 101 LETONIA 102 LÍBANO 103 LIBERIA 104 LIECHTENSTEIN 105 LITUANIA 106 LUXEMBURGO 107 MADAGASCAR 108 MALASIA 109 MALAWI 110 MALDIVAS 111 MALÍ 112 MALTA 113 MARRUECOS 114 ISLAS MAURICIO 115 MAURITANIA 116 MÉXICO 117 MICRONESIA 118 MOLDOVA 119 MÓNACO 120 MONGOLIA 121 MONTENEGRO 122 MOZAMBIQUE 123 MYANMAR 124 NAMIBIA 125 NAURU 126 NEPAL 127 NICARAGUA 128 NÍGER 129 NIGERIA 130 NORUEGA 131 NUEVA ZELANDIA 132 OMÁN 133 HOLANDA 134 PAKISTÁN 135 PALAU 136 PANAM 137 PAPÚA NUEVA GUINEA 138 PARAGUAY 139 PERÚ 140 POLONIA 141 PORTUGAL 142 QATAR 143 REINO UNIDO 144 SIRIA 145 REPÚBLICA CHECA 146 REPÚBLICA DE COREA 147 REPÚBLICA DEMOCRÁTICA DEL CONGO 148 LAOS 149 REPÚBLICA DOMINICANA 150 REPÚBLICA POPULAR DE COREA 151 TANZANIA 152 RUMANIA 153 RWANDA 154 SAN CRISTÓBAL Y NEVIS 155 SAMOA 156 SAN MARINO 157 SANTA LUCÍA 158 SANTO TOMÉ Y PRÍNCIPE 159 SAN VICENTE Y LAS GRANADINAS 160 SENEGAL 161 SERBIA 162 SEYCHELLES 163 SIERRA LAONA 164 SINGAPUR 165 SOMALIA 166 SRI LANKA 167 SUDÁFRICA 168 SUDÁN 169 SUECIA 170 SUIZA 171 SURINAM 172 SWAZILANDIA 173 TAILANDIA 174 TAYIKISTÁN 175 TIMOR ORIENTAL 176 TOGO 177 TONGA 178 TRINIDAD Y TABAGO 179 TÚNEZ 180 TURKMENISTÁN 181 TURQUÍA 182 TUVALÚ 183 UCRANIA 184 UGANDA 185 UZBEKISTÁN 186 VANUATÚ 187 VENEZUELA 188 VIETNAM 189 YEMÉN 190 ZAMBIA 191 ZIMBABWE 888 OTROS 999 No indicado Edad del padre No aplica. Edad en años cumplidos ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Estado civil paterno No aplica. Estado conyugal con relación a este nacimiento. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Variable que indica el estado civil y conyugal del padre. 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Separado 5 Viudo 6 Divorciado 9 No indicado Condición de actividad paterna No aplica. Ocupación ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la condición de actividad paterna al momento del parto. 1 Trabaja 2 No trabaja y busca empleo 3 No trabaja y no busca empleo 9 No indicado Nivel educativo paterno No aplica. Instrucción formal ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el nivel de instrucción alcanzado por el padre. 1 Sin Instrucción/Primaria Incompleta 2 Primaria Completa/Secundaria o UTU incompleta 3 Secundaria o UTU Completa/Terciaria incompleta 4 Terciaria Completa 9 No indicado Semanas de embarazo en la primera consulta No aplica. Semanas de embarazo en la primera consulta. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica las semanas de embarazo al momento de la primera consulta. 97 No consultó 99 No indicado Total de consultas prenatales No aplica. Total de consultas prenatales. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al número de consultas anteriores al nacimiento. 99 No indicado Nº de consultas en el primer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas antes de la 12a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el primer trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el segundo trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas entre la 12a y la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el segundo trimestre del embarazo. 99 No indicado Nº de consultas en el tercer trimestre de embarazo No aplica. ¿Cuántas a partir de la 24a semana? ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el total de consultas realizado durante el tercer trimestre del embarazo. 99 No indicado Por cuenta de quien se atendió el parto No aplica. Por cuenta de quién se atendió el parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Refiere al establecimiento prestador del servicio de salud. 1 MSP 2 Mutualista 3 Asignaciones familiares 4 Sanidad Policial 5 Particular 6 Otro 9 No indicado Tipo de certificador No aplica. El parto fue atendido por: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el tipo de profesional que certifica el parto. 1 Médico 2 Partera 3 Otro 9 No indicado Tipo de parto No aplica. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica la vía de terminación de parto. 1 Vaginal 2 Cesárea 9 No indicado Tipo de cesárea No aplica. Sólo aplica a partos terminados en cesárea. Refiere al momento en que se coordinó la cesárea. 1 Anteparto 2 Intraparto 8 No corresponde 9 No indicado Tipo de maniobras No aplica. Sólo aplica a casos terminados en parto vaginal. Indica el tipo de maniobra utilizado durante el parto. 1 Sin maniobras 2 Forceps 3 Vaccum 4 Simpson 5 Espátula 6 Otros 9 No indicado Tipo de gesta No aplica. Si el parto fue múltiple indicar el orden de los nacimientos. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si corresponde a un embarazo simple o múltiple. 1 Simple 2 Múltiple 9 No indicado Orden de nacimiento del recién nacido No aplica. Se responde en caso de embarazo múltiple. En este caso ¿qué orden tuvo al nacer? Sólo aplica a partos múltiples. Indica el orden del nacimiento de cada nacido vivo en embarazos múltiples. 0 Embarazo simple 1 Primero 2 Segundo 3 Tercero 4 Cuarto 9 No indicado Sexo del recién nacido No aplica. Sexo ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Hace referencia al sexo del recién nacido. 1 Masculino 2 Femenino 3 Indeterminado 9 No Indicado Peso del recién nacido No aplica. Peso al nacer (en gramos). ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica el peso en gramos del recién nacido al momento del parto. 9999 No indicado Semanas de gestación en las que nació No aplica. Semana de gestación. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. 99 No indicado Resultado del APGAR al primer minuto de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Resultado del APGAR a los cinco minutos de vida No aplica. Sólo aplica a partos ocurridos en presencia de personal capacitado para realizar el examen APGAR. 99 No indicado Número de embarazos anteriores No aplica. Número de embarazos de anteriores al presente: ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual. 99 No Indicado Nº de hijos que viven actualmente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente. 99 No indicado Nº de hijos nacidos vivos y fallecidos al presente No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron. 99 No indicado Nº de hijos nacidos muertos No aplica. Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos muertos. 99 No indicado Número de embarazos anteriores (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Corresponde al número de embarazos previos al actual (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que viven (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos que viven actualmente (variable imputada). 99 No indicado Número de hijos que fallecieron (imputada) 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Del número de embarazos anteriores al presente: número de hijos nacidos vivos que fallecieron (variable imputada). 99 No indicado Indica si NUMEMBAN fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si VIVOS fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable VIVOS fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si FALLE fue imputado 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> Sólo para madres con al menos una gesta previa a la actual. Indica si la variable FALLE fue imputada. 0 No imputado 1 Imputado Indica si hubo imputación en NUMEMBAN, VIVOS o FALLE 0 y no se imputó con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el número de nacidos muertos ni el número de abortos). e. Se revisó los casos en los cuales podía haber errores de digitación (doble cifra, múltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre. f. El resto de casos no válidos se procedió a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como válido el total de embarazos anteriores). 5) Si hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consideró valor atípico y se pasó a faltante), se realizó el siguiente procedimiento: a. Si no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos). b. Si falta el total de embarazos anteriores pero están los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos. c. Si está el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables. d. Si falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utilizó a partir del análisis de los propios datos). Si en algún caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos múltiples con anterioridad). e. Si falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el número de vivos como la diferencia entre ellas. 6) Para los caso en que no se realizó ninguna de las imputaciones anteriores, se procedió a dividirlos en dos categorías: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables. 7) Para imputar estos casos se utilizaron las funciones "RANDwNND.hotdeck" y "create.fused" de la biblioteca "StatMatch" del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera función calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utilizó la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda función asigna al receptor los valores de las variables del donante. a. En el caso de los datos que tienen válido el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos. b. En el caso de los datos que no tienen el número de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos. 8) Se controló que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base. Se crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de interés (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realizó al menos una imputación. En el año 2007, la variable Fallecidos toma valores más alto que en años anteriores (por ejemplo, para el año 1996, la media es 0.05 y para el 2007 es 0.5). Por este motivo, se cambia todos los valores mayores a 2 a ignorados. Al comparar las variables Embarazos anteriores, vivos y fallecidos, se observa que en un alto porcentaje de los casos no válidos, la suma de vivos y fallecidos es el doble que la de embarazos anteriores. Una vez realizada las correcciones e imputaciones similares a los demás años, baja la media de la distribución a 0.23, pero aún continúa siendo mayor a lo visto en otras bases. Se prueba usar los datos provenientes del carné de control del embarazo, aunque los que logran pegar son menos de la tercera parte. Lo datos de nacidos vivos y fallecidos están separados en: fallecidos antes de la primera semana y fallecidos después de la primera semana. Se observó también que en esta base, el número de embarazos anteriores incluían el actual, por lo que se modificó previamente. Se crearon las nuevas variables con los siguientes criterios: · Si la variable nueva no tenía dato o era igual al dato original, se toma el dato original. · Si las dos variables tienen datos y son distintos, se toma el nuevo dato. Al realizar nuevamente el procedimiento ya explicado, se tiene que la cantidad de imputaciones aumenta por los errores que tiene la variable cantidad de embarazos anteriores, lo que empeora de alguna manera los datos obtenidos al validar e imputar. La distribución de la variable “fallecidos” es más parecida a las de años anteriores, pero todavía tiene mayor media.]]> ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. Indica si hubo imputación en alguna de las siguientes variables: NUMEMBANM, VIVOS o FALLE. 0 No imputado 1 Imputado Año de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al año de nacimiento del último nacido vivo. 9898 No corresponde 9999 No indicado Año del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al año de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 9898 No corresponde 9999 No indicado Mes de nacimiento del último nacido vivo No aplica. Sólo para madres con al menos un nacido vivo previo al actual. Refiere al mes de nacimiento del último nacido vivo. 98 No corresponde 99 No indicado Mes del último aborto o nacido muerto No aplica. Sólo para madres con al menos un aborto o nacido muerto. Refiere al mes de nacimiento del último aborto o nacido muerto. 98 No corresponde 99 No indicado Identificador del formulario No aplica. Variable que identifica cada caso. Fecha del parto No aplica. Hora y fecha del parto. ver item Universo de estudio ubicado en el Capítulo Cobertura. La fecha de parto se depuró a partir del siguiente criterio general: siendo t el año de la base de datos, de los años anteriores al año t, sólo se validan los correspondientes a diciembre del año t-1, el resto se recodificó al año t. Los casos posteriores al año t se recodificaron como valores perdidos. Tomando como ejemplo la base de 1996, se procedió de la siguiente manera: los casos con año 1994 o anteriores se recodificaron a 1996; los casos con año 1995 y con mes entre 1 (enero) y 11 (noviembre) se recodificaron a 1996; y por último, los casos con 1997 o posteriores se recodificaron como valores perdidos.