{"file_id":"F2","vid":"V98","name":"imputa_num","var_intrvl":"discrete","var_dcml":"0","var_wgt":null,"var_is_wgt":null,"loc_start_pos":null,"loc_end_pos":null,"loc_width":"2","loc_rec_seg_no":null,"labl":"Indica si NUMEMBAN fue imputado","var_imputation":"PROCEDIMIENTO\n\n1)\tEn primer lugar se crea una variable auxiliar como suma de las 4 variables de embarazos anteriores (vivos, fallecidos, nacidos muertos y abortos) y se construye una variable que indica si el caso se valida o no, con las siguientes caracter\u00edsticas:\na.\tSi no hay datos faltantes y total de embarazos anteriores es igual a la suma anterior o difiere en 2 (considerando casos de embarazos m\u00faltiples anteriores) se considera que el dato es correcto. Se arma una base con estos datos v\u00e1lidos.\nb.\tSi no hay datos faltantes y las diferencias entre las variables son mayores, se consideran datos con errores. Se crea otra base con estos datos.\nc.\tSi hay datos faltantes en cualquiera de las variables. Se crea la base de datos con valores faltantes.\n2)\tSe trabaja con las bases anteriores por separado.\n3)\tEn el caso de la base con datos v\u00e1lidos se crean las variables numemban_imp, vivos_imp y falle_imp con los mismos valores de las originales (num\u00e9ricas).\n4)\tEn el caso de los datos con errores, se observaron algunos patrones que se usaron para imputar los datos:\na.\tSi numemban - suma = 1, se supone que tomaron en cuenta el embarazo en curso. Se imputa al total de embarazos el original -1 y se mantienen los valores de las otras dos variables.\nb.\tSi la suma es 0, se imputa 0 al total de embarazos anteriores y se mantienen los valores originales de las otras dos variables.\nc.\tSi el n\u00famero de embarazos anteriores coincide con el n\u00famero de hijos vivos y con el n\u00famero de fallecidos, se mantiene el total de embarazos y el n\u00famero de hijos vivos y se imputa 0 hijos fallecidos.\nd.\tSi numemban - suma > 0 y no se imput\u00f3 con las reglas anteriores, se mantienen los valores anteriores de las 3 variables (no se consideraron para imputar el n\u00famero de nacidos muertos ni el n\u00famero de abortos).\ne.\tSe revis\u00f3 los casos en los cuales pod\u00eda haber errores de digitaci\u00f3n (doble cifra, m\u00faltiplos de 10) teniendo en cuenta la edad de la madre.\nf.\tEl resto de casos no v\u00e1lidos se procedi\u00f3 a imputar junto con los casos con datos faltantes (considerando como v\u00e1lido el total de embarazos anteriores). \n5)\tSi hay datos faltantes en cualesquiera de las variables consideradas (ya sea porque el dato faltaba originalmente o porque se consider\u00f3 valor at\u00edpico y se pas\u00f3 a faltante), se realiz\u00f3 el siguiente procedimiento:\na.\tSi no hay datos en ninguna de las variables y tampoco en la edad de la madre, se mantiene como datos ignorados en las tres variables (total de embarazos, vivos y fallecidos).\nb.\tSi falta el total de embarazos anteriores pero est\u00e1n los datos de las otras 4 variables, se imputa el total de embarazos como la suma de estas variables. Se mantiene el valor de las otras dos.\nc.\tSi est\u00e1 el total de embarazos, vivos y fallecidos (faltan nacidos muertos o abortos), se mantienen los valores originales de las 3 variables.\nd.\tSi falta dato en fallecidos pero hay datos en total de embarazos y vivos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el n\u00famero de fallecidos como la diferencia entre ellas. Se mantiene como dato faltante si la diferencia es mayor a 5 (este valor se utiliz\u00f3 a partir del an\u00e1lisis de los propios datos). Si en alg\u00fan caso el valor queda negativo, se imputa 0 (se considera que hubo embarazos m\u00faltiples con anterioridad). \ne.\tSi falta dato en vivos pero hay datos en total de embarazos y fallecidos, se mantienen los valores de estas dos variables y se imputa el n\u00famero de vivos como la diferencia entre ellas. \n6)\tPara los caso en que no se realiz\u00f3 ninguna de las imputaciones anteriores, se procedi\u00f3 a dividirlos en dos categor\u00edas: si tienen la cantidad de embarazos anteriores y faltan las otras dos, o si faltan datos en las tres variables.\n7)\tPara imputar estos casos se utilizaron las funciones \u201cRANDwNND.hotdeck\u201d y \u201ccreate.fused\u201d de la biblioteca \u201cStatMatch\u201d del R. Se necesitan dos bases: una que tiene los casos con las variables sin datos faltantes (donantes) y otra que tiene los casos con datos faltantes (receptores). La primera funci\u00f3n calcula la distancia entre cada caso de la base de receptores y los casos de las base de donantes (se utiliz\u00f3 la distancia Manhattan, aunque da la posibilidad de elegir otras funciones de distancia) y elige aleatoriamente un donante dentro de los que tienen igual distancia. La segunda funci\u00f3n asigna al receptor los valores de las variables del donante.\na.\tEn el caso de los datos que tienen v\u00e1lido el n\u00famero de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre, estado civil de la madre y cantidad de embarazos anteriores. Las variables a imputar son la cantidad de hijos vivos y la cantidad de fallecidos.\nb.\tEn el caso de los datos que no tienen el n\u00famero de embarazos anteriores, las distancias entre individuos se calcularon usando las variables: departamento, edad de la madre y estado civil de la madre. Las variables a imputar son la cantidad de embarazos anteriores, hijos vivos y fallecidos.\n8)\tSe control\u00f3 que los valores imputados fueran coherentes con el resto de los datos de la base.\nSe crean variables que indican si el caso fue imputado el valor de cada una de las variables de inter\u00e9s (numemban, vivos y falle) y otra que indica si se realiz\u00f3 al menos una imputaci\u00f3n.","var_security":null,"var_resp_unit":null,"var_analysis_unit":null,"var_qstn_preqtxt":null,"var_qstn_qstnlit":null,"var_qstn_postqtxt":null,"var_qstn_ivuinstr":null,"var_universe":"S\u00f3lo para madres con al menos una gesta previa a la actual.","var_universe_clusion":"I","var_sumstat":[],"var_txt":"Indica si la variable NUMEMBAN fue imputada.","var_catgry":[{"value":"0","labl":"No imputado","is_missing":null,"stats":[]},{"value":"1","labl":"Imputado","is_missing":null,"stats":[]}],"var_codinstr":null,"var_concept":[],"var_format":{"type":"numeric","schema":"other","category":null,"name":null},"var_notes":null,"var_val_range":{"min":"0","max":"1"},"fid":"F2","sid":"605","survey_idno":"URY-MSP-CNV-1996-v01"}